Wprowadzenie do AI (1 dzien)
To szkolenie stanowi kompleksowe wprowadzenie do sztucznej inteligencji oraz praktycznej pracy z modelami językowymi (LLM).
W części ogólnej uczestnicy poznają podstawy – czym jest AI i jakie są jej rodzaje, w tym LLM, czy AI „rozumie” człowieka, a także dlaczego budzi tak duże zainteresowanie. Omawiane są kwestie innowacyjności, automatyzacji, produktywności, różnice między ludzkim a maszynowym sposobem przetwarzania informacji oraz globalny wpływ AI na pracę, gospodarkę i codzienne życie – zarówno w kontekście korzyści, jak i ryzyk.
Część praktyczna skupia się na efektywnej współpracy z AI poprzez tworzenie promptów. Uczestnicy uczą się, czym jest prompt, dlaczego jego precyzyjne sformułowanie ma kluczowe znaczenie, jak unikać błędów i halucynacji oraz jak korzystać z kontekstu i różnych formatów danych (tekst, obraz, dźwięk, wideo).
Najważniejszy element szkolenia to praktyczne ćwiczenia z różnymi typami promptów – od prostych instrukcji, przez wcielanie się w rolę czy definiowanie stylu odpowiedzi, aż po bardziej zaawansowane techniki, takie jak promptowanie iteracyjne, rozumowanie krok po kroku, podawanie przykładów, określanie formatu wyników czy łączenie wielu scenariuszy. Zwieńczeniem jest analiza błędów i nauka poprawnego formułowania zapytań.
Całość pozwala zdobyć solidną wiedzę teoretyczną oraz zestaw praktycznych umiejętności, które ułatwiają świadome, bezpieczne i skuteczne wykorzystanie AI w codziennej pracy.
Program szkolenia
Ogólna:
- Co to jest AI? (rodzaje AI, czym jest LLM)
- Czy AI nas rozumie (czy tylko bezrefleksyjnie wykonuje polecenia?)
- Skąd ta ekscytacja, czyli w czym tkwi potencjał AI?
- Jak AI zmienia świat? (wpływ na naszą pracę, trendy, ryzyka, koszty)
Praca z AI:
- Co to jest prompt?
- Dlaczego dobre przygotowanie prompta jest takie ważne?
- Czy warto polegać na pierwszym propmpcie? (podejście iteracyjne)
- Co to są halucynacje? (jak je wywołać, jak ich uniknąć?)
- Czym jest kontekst w LLM (AI)?
- Przegląd dostępnych modeli AI (dostępność, funkcjonalność, skuteczność)
- ChatGPT
- Google Gemini
- MS Copilot
- Grok
- Claude
- DeepSeek
- Bezpieczna praca z AI (dane wrażliwe)
Demonstracje:
LLM i media inne niż tekst (obraz, dźwięk, film, dokumenty)
- Tworzenie materiałów promocyjnych z Canva AI
- Tworzenie muzyki oraz voiceover i efektów dźwiękowych z Suno i ElevenLabs
- Filmy i zdjęcia z Sora, Midjourney i Veo
- Edycja video z Descript
- Tworzenie szkoleń i materiałów video z Synthesia
- Tworzenie prasówki z Grokiem
- Pisanie kodu z Google AI Studio
- Tworzenie prostych aplikacje AI z Opalem
Wiedza praktyczna
- Prompt instrukcja
- Prompt oparty na wcieleniu się w rolę
- Prompt oparty na wcieleniu się w rolę i określeniu stylu odpowiedzi
- Prompt z rozumowaniem krok po kroku
- Prompt z przykładami pożądanych wyników
- Prompt bez przykładów pożądanych wyników
- Prompt z określonym formatem / strukturą danych wyników
- Prompt z kontekstem oddzielonym od danych wejściowych za pomocą separatorów
- Prompt iteratywny / prompt zagęszczony
- Prompt z wieloma możliwymi wynikami
- Łączenie promptów
- Prompt oparty o procesowanie odpowiedzi
- Błędy w pisaniu promptów (ćwiczenie w rozpoznawaniu czemu prompt może być nieskuteczny)