AI praktycznie: Język SQL – szybki start (2 dni)

O szkoleniu SQL od podstaw z wykorzystaniem AI:

Tworzenie zapytań w języku SQL przeznaczone dla osób przetwarzających i analizujących duże ilości danych. Dzięki zastosowaniu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI), uczestnicy szybciej zrozumieją strukturę danych, nauczą się optymalizować zapytania i poznają nowoczesne podejście do analizy danych.

Obejmuje wspierane przez AI wprowadzenie do SQL: omówienie podstawowych pojęć i składni języka oraz zapoznanie się z serwerem baz danych. Wspierani przez AI uczestnicy nauczą się komunikować z bazą danych, pobierając z niej dane, a uzyskany wynik zapytań filtrować i sortować. Szkolenie obejmuje również łączenie tabel przy użyciu złączeń SQL oraz agregację danych. Na koniec uczestnicy poznają techniki optymalizacji zapytań SQL, analizę wydajności zapytań i najlepsze praktyki.

Najbliższy termin otwarty: 18-19.09.2025

Szkolenie online. Cena 1999,00 PLN Netto.
Promocja: 5 osoba dołącza za free przy zamówieniach grupowych z jednej firmy.
Szkolenie zamknięte: wyceniane indywidualnie, grupy realizujemy już od 3 osób.

SQL ze wsparciem Sztucznej Inteligencji (AI)

Zobacz jakie są możliwości zastosowania AI w pracy z bazą SQL i naucz się z nich korzystać. Podczas szkolenia użyjesz jej do analizy struktury danych oraz zaczniesz tworzyć skuteczne rozwiązania, które będziesz w stanie od razu wdrożyć w swojej pracy. Poznasz kluczowe elementy języka SQL, co pozwoli Ci na kontrolę jakości i niezawodności generowanego kodu.

Baza danych dla AI

Szkolenie w trybie otwartym realizowane jest w oparciu o SQL Server. W przypadku szkoleń zamkniętych możesz wybrać dostępną bazę dancyh: SQL Server, Postgresql, Oracle SQL, MySQL, MariaDB, IBM DB2, Hive SQL, Azure SQL. Nie ma potrzeby instalacji serwera SQL. Do celów szkoleniowych zostanie udostępniona baza danych SQL. Jedyne co będzie Ci potrzebne to aplikacja klienta bazy danych, dzięki czemu będziesz mógł tworzyć kod SQL.

Usprawnij swoją pracę z AI

Znajomość języka SQL może znacząco usprawnić pracę w wielu aspektach pracy z danymi. SQL pozwala na szybkie i precyzyjne pobieranie, modyfikowanie oraz analizowanie danych, co ułatwia zarządzanie dużymi zbiorami informacji i uzyskiwanie potrzebnej wiedzy w krótkim czasie. Skrypty i procedury SQL automatyzują powtarzalne zadania, oszczędzając czas i minimalizując ryzyko błędów ludzkich. Zaawansowane funkcje agregacji i filtrowania umożliwiają głębszą analizę danych, dostarczając szczegółowych i wartościowych informacji. SQL jest często używany w połączeniu z innymi narzędziami do analizy danych, takimi jak Power BI, Tableau czy Excel, co ułatwia integrację i przetwarzanie danych z różnych źródeł. Umiejętność szybkiego tworzenia zapytań i raportów zwiększa produktywność, pozwalając na bardziej efektywne wykonywanie codziennych obowiązków. Znajomość SQL jest ceniona w wielu branżach, takich jak IT, finanse, marketing czy analiza danych, co może otworzyć przed Tobą nowe możliwości zawodowe i zwiększyć Twoją atrakcyjność na rynku pracy

Poziom zaawansowania:
Podstawowy, brak wymagań wymagana znajomość podstaw pracy z danymi.

Czas trwania szkolenia:
2 dni (24h lekcyjne)

Wymagania sprzętowe:
Windows, Mac*, Linux*

Program szkolenia

Wprowadzenie

Co jest czym i do czego służy w bazie danych. Jakie operacje (SQL) możesz wykonać i jakich narzędzi wspomagających (AI) do tego potrzebujesz.

Pojęcia związane bazami danych SQL i sztuczną inteligencją (AI)
Możliwości i ograniczenia AI w pracy z danymi
Jak połączyć AI i narzędzia do pracy z językiem SQL
Obiekty bazy danych: tabele, widoki i inne – integracja z AI
Zasada: ufaj, ale sprawdzaj w pracy z AI.

Pobieranie rekordów

Jak zapytać bazę, aby uzyskać odpowiedź. Pierwsze zapytanie. Gdzie znajdę interesujące informacje? Jak już je znajdę to co mogę z nimi zrobić ?

Przygotowanie modelu danych SQL dla AI
Sprzęganie AI z poleceniem SELECT / FROM
Operacje na kolumnach tabeli
Sortowanie wyniku zapytania

Zapytania wybierające okiem AI

Sposoby na ograniczanie wyniku zapytania pod kątem ilości wierszy i kolumn. Jak szukać określonych wartości: liczby, daty, tekst, a jak nieokreślonych lub pustych.

Tworzenie zapytań do bazy danych
Podstawowe typy danych w SQL
Operatory SQL
Kryteria w zapytaniach i ich łączenie
Pojęcie i zastosowanie NULL
Ograniczenie ilości zwracanych rekordów
Usuwanie wartości zduplikowanych

Co ma wspólnego SQL z Excelem?

Jakie są wbudowane funkcje SQL i co mają wspólnego z arkuszem kalkulacyjnym.

Operacje na łańcuchach znaków oraz łączenie i oczyszczanie tekstu
Obliczenia matematyczne
Funkcje czasu i daty
Konwersja i rzutowanie typów danych

Zapytania agregujące

Jak zliczać i grupować dane? Agregacja a tabela przestawna – co je łączy? Funkcje agregacji w grupowaniu. Jak zachowają się wartości puste (NULL).

Grupowanie rekordów z GROUP BY
Funkcje agregacji liczb i tekstu
Filtrowanie przed i po agregacji
NULL i agregacja

AI w złączeniach SQL

Dane są w wielu tabelach? Jak je łączyć? Co łączący tabele i co mają do tego relacje. Czym są klucz główny i obcy. Łączenie tabel i widoków bez relacji, ale z użyciem AI.

Relacje między tabelami i definiowanie elementu łączącego tabele
Złączenia SQL JOIN i ich odmiany

Łączenie wyników zapytania

Jak połączyć wynik kilku zapytań w jedno? Jakie są warunki łączenia wyników zapytań, jak je widzi AI i na co uważać.

Dołączanie tabel z użyciem: UNION, UNION ALL
Części wspólne: INTERSECT, EXCEPT / MINUS
Warunki i ograniczenie w dołączaniu zapytań

Zapytania zagnieżdżone

Podstawy optymalizacji zapytań. W jaki sposób mogę podstawić wynik jednego zapytania w drugim.

Wynik zapytania jako warunek
Zapytanie z zapytania
Zagnieżdżanie zapytań

Zaawansowane zapytania

Jak uprościć zapis zapytania? Jak poukładać kod SQL i dane w czytelne bloki.

Wstęp do CTE (wyrażenia tabelaryczne)
Funkcje okien w SQL: numeracja rekordów, partycjonowanie wyniku zapytania
Kostki i półkostki w agregacji SQL

SQL w aplikacjach zewnętrznych

Gdzie mogę użyć języka SQL? Jak je uruchomić w Excelu, Power BI i innych aplikacjach.

Pobieranie danych do aplikacji Excel – od SQL do Power Query z AI
Współpraca z Power BI – kolejne wyzwania dla AI
Zastosowanie ODBC