1. Omówienie źródeł danych
2. Pliki płaskie CSV, XLSX/XLS
3. Plikowe bazy danych ACCDB/MDB – Microsoft Access
4. Lokalne serwery baz danych – Microsoft SQL Server i WaPro
5. Internetowe bazy danych – MySQL i Prestashop w zastosowaniach e-commerce
6. Internetowe bazy danych Microsoft SQL Server
7. Dane w chmurze – Microsoft Azure SQL

1. Import danych do modelu danych
2. Dane dołączane i buforowane – analizy na żądanie
3. ODBC (Open DataBase Connectivity) – w integracji danych

1. Tabele w bazie danych – relacje, klucze i indeksy
2. Typy danych – konwersja, scalanie i normalizacja
3. Zastosowanie kwerend w analizie BI
4. Integracja danych z różnych źródeł pliki CSV, serwer SQL
5. Kwerendy przekazujące i pobieranie danych do bazy raportowej
6. System raportujący w oparciu o model danych serwera SQL

1. Tworzenie modelu danych
2. PowerQuery łączenie baz w Ms Excel
3. PowerPivot modelowanie danych
4. Power Pivot pola obliczeniowe
5. Import nowych danych do modelu
6. Model w sieci
7. Zapytania bezpośrednie

1. Definiowane wymagań
2. Określenie źródeł danych
3. Budowa modelu
4. Budowa panelu – tabele, wykresy, tabela przestawna, mapa, wskaźniki

1. Definiowane wymagań
2. Określanie źródeł danych
3. Budowa modelu
4. Budowa panelu– tabele, wykresy, tabela przestawna, mapa, wskaźniki KPI

1. Typy publikacji
2. Odświeżanie publikacji
3. Analiza publikacji
4. Ustawienia dostępu publikacji
5. Publikacja w www
6. Publikacja na telefonie, tablecie.

DZIEŃ III – OPCJONALNY

JĘZYK SQL W ANALIZIE DANYCH BĄDŹ PREZENTACJA DANYCH W MS EXCEL I POWERPOINT